Uno de los avances más notables en la intersección del yoga y la tecnología es la capacidad de clasificar y evaluar posturas de yoga con una precisión impresionante. Estudios como el "Deep Learning-Based Yoga Posture Recognition Using the Y_PN-MSSD Model for Yoga Practitioners" (Upadhyay et al., 2023) y "YogNet: A two-stage deep learning model for yoga posture classification" (Yadav et al., 2022) han demostrado que la tecnología puede detectar y corregir errores en la ejecución de posturas con una precisión casi milagrosa.

Sin embargo, detrás de esta obsesión por la precisión técnica, surge una pregunta fundamental: ¿La perfección en la ejecución de posturas de yoga se traduce automáticamente en una experiencia más auténtica? El yoga no se basa únicamente en la alineación perfecta del cuerpo; es una práctica que busca la armonía entre el hacer, pensar y sentir. Si nos concentramos en la perfección técnica a expensas de la conexión interna y la autenticidad, podríamos perder de vista el propósito profundo del yoga, a saber, estado de unión.

La tecnología puede ser una herramienta valiosa para comprender y mejorar la forma en que realizamos las posturas, pero no debe convertirse en un objetivo en sí misma. Debemos recordar que el yoga se trata de la exploración personal, la autorreflexión y la conexión interna. La verdad del yoga se encuentra en nuestra experiencia interna y en cómo nos relacionamos con nosotros mismos y con el mundo que nos rodea.

Otro avance significativo en la intersección entre el yoga y la tecnología es la creación de sistemas que ofrecen orientación en tiempo real y retroalimentación instantánea. Ejemplos como el "Smart Yoga Instructor for Guiding and Correcting Yoga Postures in Real Time" (Kishore et al., 2022) simulan la experiencia de tener un instructor en vivo mediante la captura de imágenes en tiempo real y la orientación de audio.

Estos sistemas pueden ser valiosos para mejorar la precisión técnica de nuestras posturas, pero es fundamental recordar que la conexión humana y la guía de un instructor experimentado son aspectos esenciales del yoga. La relación entre instructor y estudiante es una fuente invaluable de apoyo emocional y espiritual. Es decir, en medio de estos avances tecnológicos, no podemos subestimar la importancia de la experiencia que un instructor con práctica puede aportar a la enseñanza del yoga. Solo alguien que ha recorrido el camino de la autopráctica y ha cultivado una comprensión profunda de los aspectos internos del yoga puede transmitir esa sabiduría a otros. La tecnología puede proporcionar datos objetivos y correcciones técnicas, pero carece de la intuición y la empatía que un instructor con experiencia puede ofrecer.

Un instructor experimentado no solo guía en la ejecución de posturas, sino que también puede leer las energías y las necesidades de sus estudiantes. Puede ofrecer orientación personalizada que va más allá de la alineación física, llegando a la alineación espiritual y emocional. La conexión entre instructor y estudiante es un vínculo sagrado que nutre el crecimiento interior y la comprensión más profunda del yoga.

Por lo tanto, en nuestro entusiasmo por abrazar la tecnología como complemento, no debemos descuidar la riqueza de la experiencia humana que un instructor con práctica puede aportar a nuestra practica personal. ¿Pero será que la tecnología y la enseñanza humana pueden coexistir y enriquecerse mutuamente, brindando una experiencia completa que abarca tanto la precisión técnica como la conexión espiritual?

La creación de conjuntos de datos y sistemas de aprendizaje automático específicos para posturas de yoga, como el "Yoga dataset" (Suryawanshi et al., 2023) representa un avance en la recopilación y análisis de datos relacionados con el yoga. Estos recursos pueden proporcionar información valiosa sobre la precisión técnica de nuestras posturas y ofrecer retroalimentación personalizada.

Sin embargo, es esencial recordar que la práctica del yoga no se trata únicamente de métricas externas y perfección técnica. La verdad del yoga se encuentra en la introspección, la conexión espiritual y el autoconocimiento. No debemos permitir que las métricas tecnológicas definan nuestra práctica o nuestra autoestima. La comparación constante con estándares técnicos puede llevarnos a una búsqueda insaciable de perfección externa, desviándonos de la búsqueda de la paz interior y la autorreflexión.

Recapitulando, la tecnología ha transformado radicalmente la práctica del yoga en diversos aspectos, desde la elección de la mejor colchoneta con materiales de alta calidad para mejorar el agarre, hasta la posibilidad de reemplazar a un instructor humano por una máquina. Por tanto, es esencial que abordemos estos avances con discernimiento y sabiduría. Si bien la precisión técnica y la retroalimentación instantánea pueden ser beneficiosas, no debemos permitir que eclipsen la conexión interna, la autenticidad y la búsqueda de la verdad que son esenciales para el yoga. La tecnología debe ser una herramienta que mejore nuestra práctica sin reemplazar la esencia misma del yoga. En última instancia, el yoga es un viaje personal hacia la autorreflexión y la paz interior, y debemos asegurarnos de que esta esencia se mantenga viva en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología.

Kishore, Dm., Bindu, S., & Manjunath, N. (2022). Smart Yoga instructor for guiding and correcting
Yoga postures in real time. International Journal of Yoga, 15(3), 254.
https://doi.org/10.4103/ijoy.ijoy_137_22

Suryawanshi, Y., Gunjal, N., Kanorewala, B., & Patil, K. (2023). Yoga dataset: A resource for
computer vision-based analysis of Yoga asanas. Data in Brief, 48, 109257.
https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109257

Upadhyay, A., Basha, N. K., & Ananthakrishnan, B. (2023). Deep Learning-Based Yoga Posture
Recognition Using the Y_PN-MSSD Model for Yoga Practitioners. Healthcare, 11(4), 609.
https://doi.org/10.3390/healthcare11040609

Yadav, S. K., Agarwal, A., Kumar, A., Tiwari, K., Pandey, H. M., & Akbar, S. A. (2022). YogNet: A two-
stream network for realtime multiperson yoga action recognition and posture correction.
Knowledge-Based Systems, 250, 109097. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109097